باستخدام Max30102 مع Raspberry Pi

Using the MAX30102 with the Raspberry Pi

MAX30102 هو مقياس تأكسج النبض ومستشعر معدل ضربات القلب قادر على قياس SPO2 (تشبع أكسجين الدم) ومعدل ضربات القلب. عند الاتصال بتوت العليق ، يمكن استخدامه لتطبيقات المراقبة واللياقة الصحية. يشرح هذا الدليل كيفية إعداد واستخدام MAX30102 مع Raspberry Pi لقراءة معدل ضربات القلب وبيانات SPO2.


ماذا ستحتاج

  1. التوت بي (أي نموذج يحمل دعم GPIO ، على سبيل المثال ، PI 3 ، PI 4)
  2. وحدة استشعار MAX30102
  3. الأسلاك الأسلاك والبلوز
  4. جهاز كمبيوتر به وصول SSH إلى Raspberry Pi أو لوحة مفاتيح متصلة وشاشة
  5. Python مثبت على Raspberry Pi

الخطوة 1: توصيل MAX30102 إلى Raspberry Pi

يستخدم MAX30102 بروتوكول I2C للتواصل مع Raspberry PI.

الاتصالات (وضع I2C)

MAX30102 دبوس التوت بي دبوس
فين 3.3V (دبوس 1)
GND الأرض (دبوس 6)
SDA SDA (PIN 3 ، GPIO2)
SCL SCL (PIN 5 ، GPIO3)

ملحوظة: تأكد من أن MAX30102 يعمل عند 3.3V لتجنب إتلاف دبابيس Raspberry PI GPIO.


الخطوة 2: تمكين واجهة I2C على Raspberry Pi

  1. افتح أداة تكوين Raspberry Pi:
    sudo raspi-config
    
  2. انتقل إلى خيارات الواجهة> i2c وتمكينها.
  3. أعد تشغيل Raspberry Pi:
    sudo reboot
    

الخطوة 3: تثبيت المكتبات المطلوبة

  1. قم بتحديث Raspberry Pi:

    sudo apt update && sudo apt upgrade -y
    
  2. قم بتثبيت أدوات I2C ومكتبات Python:

    sudo apt install -y i2c-tools python3-smbus python3-pip
    pip3 install max30102
    
  3. تحقق من اكتشاف MAX30102 على حافلة I2C:

    sudo i2cdetect -y 1
    

    يجب أن ترى عنوان الجهاز (عادة 0x57) في الإخراج.


الخطوة 4: اقرأ البيانات من MAX30102

يوضح نص Python التالي كيفية قراءة معدل ضربات القلب وبيانات SPO2 من MAX30102.

مثال رمز بيثون

import max30102
import time

# Initialize the MAX30102 sensor
m = max30102.MAX30102()

try:
    while True:
        red, ir = m.read_sequential()
        print(f"Red: {red}, IR: {ir}")
        time.sleep(1)

except KeyboardInterrupt:
    print("Exiting...")
finally:
    m.shutdown()

الخطوة 5: تطبيقات MAX30102

  1. مراقبة الصحة: قياس معدل ضربات القلب ومستويات SPO2 لتتبع الصحة الشخصية.
  2. تتبع اللياقة: الاندماج في الأجهزة التي يمكن ارتداؤها لمراقبة اللياقة.
  3. مشاريع الصحة IoT: نقل البيانات الصحية إلى الخدمات السحابية للمراقبة عن بُعد.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

  1. لم يتم اكتشاف الجهاز:

    • تحقق من اتصالات SDA و SCL.
    • تأكد من تمكين واجهة I2C على Raspberry PI.
  2. قراءات غير دقيقة:

    • تأكد من وضع المستشعر بشكل صحيح على الإصبع أو الأذن.
    • تقليل الحركة أثناء القياسات.
  3. أخطاء I2C:

    • تأكد من عدم وجود أجهزة متضاربة في حافلة I2C.

خاتمة

توفر وحدة استشعار MAX30102 طريقة سهلة وموثوقة لقياس معدل ضربات القلب ومستويات SPO2 باستخدام PI Raspberry. باتباع هذا الدليل ، يمكنك إعداد المستشعر والبدء في بناء تطبيقات الصحة ومراقبة اللياقة البدنية. قم بتجربة تكوينات ومواضع مختلفة لتحسين الدقة لحالة الاستخدام الخاصة بك!

اترك تعليقًا

Notice an Issue? Have a Suggestion?
If you encounter a problem or have an idea for a new feature, let us know! Report a problem or request a feature here.