Come utilizzare il polso MAX30102 e il sensore di frequenza cardiaca con Arduino

How to Use the MAX30102 Pulse Oximeter and Heart Rate Sensor with Arduino

Il MAX30102 è un impulso digitale ossimetro e un sensore di frequenza cardiaca in grado di misurare i livelli di ossigeno nel sangue (SPO2) e la velocità di impulso. Utilizza i LED a infrarossi e rossi per rilevare i cambiamenti del flusso sanguigno nel dito, rendendolo ideale per il monitoraggio della salute e i dispositivi indossabili. Questo tutorial ti guiderà attraverso l'interfacciamento del Max30102 con Arduino.


Cosa avrai bisogno

  1. Modulo sensore MAX30102
  2. Arduino Board (ad es. Uno, Mega, Nano)
  3. Breadboard e fili jumper
  4. Un computer con l'IDE Arduino installato

Passaggio 1: Comprensione del sensore Max30102

Il sensore MAX30102 comunica con Arduino usando il protocollo I2C, rendendo semplice l'integrazione nei progetti. È caratteristico:

  • LED rossi e IR: Utilizzato per il rilevamento del livello di impulsi e ossigeno.
  • Interfaccia I2C: Comunica con i microcontrollori.
  • Sensore di temperatura integrato: Per compensare gli effetti ambientali.

Pinout MAX30102

Spillo Funzione
Vin Alimentazione (3.3V/5V)
GND Terra
SDA Linea di dati I2C
SCL Linea di orologio i2c
Int Interrupt (opzionale)

Passaggio 2: Cablaggio del Max30102 ad Arduino

Ecco come collegare il sensore Max30102 all'Arduino:

PIN MAX30102 Arduino Pin
Vin 3.3V/5V
GND GND
SDA A4 (SDA)
SCL A5 (SCL)

Nota: Per altre schede Arduino, assicurati di utilizzare i pin i2C corretti.


Passaggio 3: installare la libreria richiesta

Per semplificare il lavoro con il MAX30102, installare la libreria del sensore MAX3010x SparkFun. "

Passi da installare:

  1. Apri l'IDE Arduino.
  2. Vai a Schizzo > Includi la libreria > Gestisci le biblioteche.
  3. Cerca "SparkFun Max3010x" e fai clic su Installare.

Passaggio 4: caricare il codice

Ecco uno schizzo di esempio per misurare la frequenza cardiaca e SPO2:

#include <Wire.h>
#include "MAX30105.h"

MAX30105 particleSensor;

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  Serial.println("Initializing MAX30102...");

  if (!particleSensor.begin()) {
    Serial.println("MAX30102 not detected. Check connections.");
    while (1);
  }

  Serial.println("Place your finger on the sensor.");
}

void loop() {
  long redValue = particleSensor.getRed(); // Measure red light absorption
  long irValue = particleSensor.getIR();   // Measure infrared light absorption

  Serial.print("Red: ");
  Serial.print(redValue);
  Serial.print(" | IR: ");
  Serial.println(irValue);

  delay(100); // Delay for readability
}

Passaggio 5: testare l'installazione

  1. Collega l'Arduino al tuo computer tramite USB.
  2. Apri l'IDE Arduino e seleziona il corretto Asse E Porta sotto il Utensili menu.
  3. Carica il codice su Arduino facendo clic Caricamento.
  4. Apri il monitor seriale (Utensili > Monitor seriale) e impostare il tasso di baud su 115200.
  5. Posizionare il dito sul sensore e osservare le letture rosse e infrarossi visualizzate nel monitor seriale.

Opzionale: funzionalità avanzate con calcolo di impulsi e SPO2

Per calcolare la frequenza cardiaca e SPO2, utilizzare un esempio avanzato fornito nella libreria Sparkfun:

  1. Apri l'IDE Arduino.
  2. Vai a File > Esempi > Libreria di sensori sparkfun max3010x > Esempio7_SPO2_HR.
  3. Carica l'esempio sull'Arduino e segui le istruzioni nel monitor seriale.

Applicazioni del Max30102

  1. Dispositivi di monitoraggio della salute indossabili
  2. Tracker fitness
  3. Sistemi di monitoraggio della frequenza cardiaca e SPO2
  4. Progetti di ricerca biomedica

Risoluzione dei problemi

  • Nessuna risposta dal sensore: Verificare le connessioni I2C e assicurarsi che l'alimentazione corretta (3.3V o 5 V).
  • Letture incoerenti: Assicurati che il dito copra completamente il sensore ed evita il movimento.
  • Errori della libreria: Conferma che la libreria SparkFun Max3010x sia installata correttamente.

Conclusione

Hai interfacciato con successo il impulso MAX30102 e il sensore di frequenza cardiaca con Arduino. Questo potente sensore è perfetto per il monitoraggio della salute indossabile e le applicazioni IoT. Sperimenta le sue caratteristiche per costruire progetti innovativi focalizzati sulla salute!

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