Grafanaは、データを監視および視覚化するための強力なオープンソースプラットフォームです。 Raspberry PIでGrafanaを実行すると、システムの監視からIoTデータの視覚化まで、さまざまなメトリック用のダッシュボードを作成できます。このガイドでは、Raspberry PiにGrafanaをセットアップすることをお勧めします。
あなたが必要とするもの
- RaspberryPi： Raspberry Pi 3、4以降をお勧めします。
- オペレーティング·システム： Raspberry Pi OS（32ビットまたは64ビット）。
- インターネット接続： Raspberry Piがインターネットに接続されていることを確認してください。
- ターミナルアクセス： raspberry piにsshまたはキーボードとモニターを使用します。
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更新されたOS： 実行してRaspberry Pi OSを更新します。
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
ステップ1：グラファナをインストールします
Grafanaは、Raspberry Pi OSを含むDebianベースのシステムにインストールするための公式リポジトリを提供しています。
1. Grafanaリポジトリを追加します
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必要な依存関係をインストールします：
sudo apt install -y software-properties-common -
GrafanaGPGキーを追加します：
sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://packages.grafana.com/gpg.key -
Grafanaリポジトリを追加します：
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list -
パッケージリストを更新します：
sudo apt update
2。Grafanaをインストールします
次のコマンドを使用してGrafanaをインストールします。
sudo apt install -y grafana
ステップ2：Grafanaサービスを開始および有効にします
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グラファナサービスを開始します：
sudo systemctl start grafana-server -
サービスをブートから開始できるようにします。
sudo systemctl enable grafana-server -
Grafanaサービスのステータスを確認してください。
sudo systemctl status grafana-server
ステップ3：Grafana Webインターフェイスにアクセスします
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Raspberry Piと同じネットワークに接続されたデバイスでブラウザを開きます。
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次のURLに移動し、置き換えます
<raspberry-pi-ip>Raspberry PiのIPアドレスで：http://<raspberry-pi-ip>:3000 -
デフォルトの資格情報でログインします。
- ユーザー名：
admin - パスワード：
admin
- ユーザー名：
-
プロンプトが表示されたらパスワードを変更します。
ステップ4：データソースを構成します
Grafanaでは、メトリックを視覚化するためにデータソースが必要です。一般的なデータソースには、InfloxDB、Prometheus、およびMySQLが含まれます。
例：プロメテウスをデータソースとして追加します
- クリック 構成>データソース Grafanaインターフェイスで。
- クリック データソースを追加します 選択します プロメテウス.
- Prometheus Server URLを入力します（例えば、
http://localhost:9090）そしてクリックします 保存とテスト.
ステップ5：ダッシュボードとパネルを作成します
- に移動します ダッシュボード>新しいダッシュボード.
- クリック 新しいパネルを追加します.
- データソースを選択し、メトリックを視覚化するためにクエリを構成します。
- 将来の使用のためにダッシュボードを保存します。
ステップ6：ラズベリーPIのグラファナを最適化します
- リソースの使用制限： データポイントの数と更新間隔を減らして、CPUとメモリの使用量を最小限に抑えます。
- 軽量のデータソースを使用してください： 低リソース環境向けに最適化されたPrometheusやInfluxDBなどの効率的なデータソースを使用します。
-
パフォーマンスの監視： 定期的にシステムリソースを確認します
htopまたはtop.
オプション：DockerでGrafanaを実行します
GrafanaをDockerコンテナで実行して、管理を容易にすることができます。
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まだインストールされていない場合はDockerをインストールします。
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh -
Grafana Docker画像を引く：
sudo docker pull grafana/grafana -
グラファナコンテナを実行します：
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana -
アクセスグラファナに
http://<raspberry-pi-ip>:3000.
トラブルシューティング
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グラファナにアクセスできません：
- Grafanaサービスが実行されていることを確認してください。
sudo systemctl status grafana-server - ポート3000がファイアウォールによってブロックされていないことを確認してください。
- Grafanaサービスが実行されていることを確認してください。
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リソースの高い使用量：
- ダッシュボードのリフレッシュレートを下げ、アクティブパネルの数を制限します。
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Dockerの許可の問題：
- ユーザーをに追加します
dockerグループ：sudo usermod -aG docker $USER
- ユーザーをに追加します
Raspberry PiでのGrafanaのアプリケーション
- Raspberry Piシステムメトリックの監視（CPU、メモリ、ディスク使用）
- センサーとデバイスからのIoTデータの視覚化
- ネットワークのパフォーマンスと帯域幅の追跡
- ホームオートメーションシステム用のダッシュボードの作成
結論
Raspberry PIでGrafanaを実行すると、データの視覚化のための強力で柔軟なプラットフォームが提供されます。システムのパフォーマンスを監視している場合でも、IoTデータを追跡する場合でも、Grafanaの直感的なインターフェイスとカスタマイズオプションにより、Raspberry PIプロジェクトには理想的な選択肢となります。このガイドに従ってグラファナをセットアップし、今日洞察に満ちたダッシュボードの作成を開始してください！
