Grafana lopen op de Raspberry Pi

Grafana is een krachtig open-source platform voor het bewaken en visualiseren van gegevens. Met Grafana op een Raspberry PI kunt u dashboards maken voor verschillende statistieken, van systeembewaking tot IoT -gegevensvisualisatie. Deze gids leidt je door het opzetten van Grafana op een Raspberry Pi.

Wat u nodig hebt

Raspberry Pi: Een Raspberry Pi 3, 4 of later wordt aanbevolen.
Besturingssysteem: Raspberry Pi OS (32-bit of 64-bit).
Internetverbinding: Zorg ervoor dat de Raspberry Pi is aangesloten op internet.
Terminale toegang: SSH in uw Raspberry Pi of gebruik een toetsenbord en monitor.
Bijgewerkt besturingssysteem: Update uw Raspberry Pi Os door te draaien:
```
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```

Stap 1: Installeer Grafana

Grafana biedt een officiële repository voor installatie op Debian-gebaseerde systemen, waaronder Raspberry Pi OS.

1. Voeg de Grafana -repository toe

Installeer vereiste afhankelijkheden:

sudo apt install -y software-properties-common

Voeg de Grafana GPG -toets toe:

sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://packages.grafana.com/gpg.key

Voeg de Grafana -repository toe:

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

Update uw pakketlijst:
```
sudo apt update
```

2. Installeer Grafana

Installeer Grafana met behulp van de volgende opdracht:

sudo apt install -y grafana

Stap 2: Start en schakel Grafana -service in

Start de Grafana -service:
```
sudo systemctl start grafana-server
```
Schakel de service in om te starten bij opstarten:
```
sudo systemctl enable grafana-server
```
Controleer de status van de Grafana -service:
```
sudo systemctl status grafana-server
```

Stap 3: Toegang tot de Grafana Web -interface

Open een browser op een apparaat dat is aangesloten op hetzelfde netwerk als uw Raspberry Pi.
Navigeer naar de volgende URL, vervangen <raspberry-pi-ip> Met het IP -adres van uw Raspberry Pi:
```
http://<raspberry-pi-ip>:3000
```
Log in met de standaardreferenties:
- Gebruikersnaam: admin
- Wachtwoord: admin
Wijzig het wachtwoord wanneer gevraagd.

Stap 4: Configureer een gegevensbron

Grafana vereist een gegevensbron om statistieken te visualiseren. Gemeenschappelijke gegevensbronnen omvatten InfluxDB, Prometheus en MySQL.

Voorbeeld: Prometheus toevoegen als gegevensbron

Klikken Configuratie> Gegevensbronnen in de Grafana -interface.
Klikken Gegevensbron toevoegen en selecteren Prometheus.
Voer de Prometheus Server URL in (bijv. http://localhost:9090) en klik Opslaan en testen.

Stap 5: Maak dashboards en panelen

Navigeren naar Dashboards> Nieuw dashboard.
Klikken Voeg een nieuw paneel toe.
Selecteer uw gegevensbron en configureer query's om de statistieken te visualiseren.
Sla het dashboard op voor toekomstig gebruik.

Stap 6: Optimaliseer Grafana voor Raspberry Pi

Beperk het gebruik van hulpbronnen: Verminder het aantal gegevenspunten en verversingsintervallen om CPU en geheugengebruik te minimaliseren.
Gebruik lichtgewicht gegevensbronnen: Gebruik efficiënte gegevensbronnen zoals Prometheus of InfluxDB, geoptimaliseerd voor omgevingen met lage resource.
Prestaties volgen: Controleer regelmatig systeembronnen met htop of top.

Optioneel: Grafana uitvoeren in Docker

U kunt Grafana uitvoeren in een Docker -container voor eenvoudiger beheer.

Installeer Docker als het nog niet al is geïnstalleerd:

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

Trek aan de afbeelding van de Grafana Docker:
```
sudo docker pull grafana/grafana
```

Voer de Grafana -container uit:

sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

Toegang tot grafana op http://<raspberry-pi-ip>:3000.

Problemen oplossen

Geen toegang tot Grafana:
- Controleer of de Grafana -service wordt uitgevoerd:
```
sudo systemctl status grafana-server
```
- Zorg ervoor dat poort 3000 niet wordt geblokkeerd door een firewall.
Hoog gebruik van hulpbronnen:
- Verminder de verversingssnelheid van het dashboard en beperk het aantal actieve panelen.
Toestemmingsproblemen met Docker:
- Voeg uw gebruiker toe aan de docker groep:
```
sudo usermod -aG docker $USER
```

Toepassingen van Grafana op Raspberry Pi

Monitoring van Raspberry Pi System Metrics (CPU, geheugen, schijfgebruik)
Visualiseren van IoT -gegevens van sensoren en apparaten
Netwerkprestaties en bandbreedte volgen
Dashboards maken voor thuisautomatiseringssystemen

Conclusie

Grafana uitvoeren op een Raspberry Pi biedt een krachtig en flexibel platform voor datavisualisatie. Of u nu het systeemprestaties bewaakt of IoT -gegevens volgt, de intuïtieve interface en aanpassingsopties van Grafana maken het een ideale keuze voor Raspberry PI -projecten. Volg deze gids om Grafana op te zetten en begin vandaag nog met het maken van inzichtelijke dashboards!