วิ่ง grafana บนราสเบอร์รี่ pi

Grafana เป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์ซที่ทรงพลังสำหรับการตรวจสอบและแสดงภาพข้อมูล การใช้ Grafana บน Raspberry Pi ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดสำหรับตัวชี้วัดต่าง ๆ ตั้งแต่การตรวจสอบระบบไปจนถึงการสร้างภาพข้อมูล IoT คู่มือนี้จะนำคุณผ่านการตั้งค่า Grafana บนราสเบอร์รี่ Pi

สิ่งที่คุณต้องการ

Raspberry Pi: แนะนำให้ใช้ Raspberry Pi 3, 4 หรือใหม่กว่า
ระบบปฏิบัติการ: Raspberry Pi OS (32 บิตหรือ 64 บิต)
การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Raspberry Pi เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต
การเข้าถึงเทอร์มินัล: SSH ลงใน Raspberry Pi ของคุณหรือใช้แป้นพิมพ์และจอภาพ
อัปเดตระบบปฏิบัติการ: อัปเดต Raspberry Pi OS ของคุณโดยใช้:
```
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Grafana

Grafana จัดหาที่เก็บอย่างเป็นทางการสำหรับการติดตั้งบนระบบที่ใช้ Debian รวมถึง Raspberry Pi OS

1. เพิ่มที่เก็บ Grafana

ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ:
```
sudo apt install -y software-properties-common
```

เพิ่มคีย์ Grafana GPG:

sudo wget -q -O /usr/share/keyrings/grafana.key https://packages.grafana.com/gpg.key

เพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูล Grafana:

echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/grafana.key] https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

อัปเดตรายการแพ็คเกจของคุณ:
```
sudo apt update
```

2. ติดตั้ง Grafana

ติดตั้ง Grafana โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

sudo apt install -y grafana

ขั้นตอนที่ 2: เริ่มต้นและเปิดใช้งานบริการ Grafana

เริ่มบริการ Grafana:
```
sudo systemctl start grafana-server
```
เปิดใช้งานบริการเพื่อเริ่มต้นที่บูต:
```
sudo systemctl enable grafana-server
```
ตรวจสอบสถานะของบริการ Grafana:
```
sudo systemctl status grafana-server
```

ขั้นตอนที่ 3: เข้าถึงเว็บอินเตอร์เฟส Grafana

เปิดเบราว์เซอร์บนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายเดียวกันกับ Raspberry Pi ของคุณ
นำทางไปยัง URL ต่อไปนี้แทนที่ <raspberry-pi-ip> ด้วยที่อยู่ IP ของ Raspberry Pi ของคุณ:
```
http://<raspberry-pi-ip>:3000
```
เข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลรับรองเริ่มต้น:
- ชื่อผู้ใช้: admin
- รหัสผ่าน: admin
เปลี่ยนรหัสผ่านเมื่อได้รับแจ้ง

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดค่าแหล่งข้อมูล

Grafana ต้องการแหล่งข้อมูลเพื่อแสดงภาพการวัด แหล่งข้อมูลทั่วไป ได้แก่ InfluxDB, Prometheus และ MySQL

ตัวอย่าง: การเพิ่ม Prometheus เป็นแหล่งข้อมูล

คลิก การกำหนดค่า> แหล่งข้อมูล ในอินเทอร์เฟซ Grafana
คลิก เพิ่มแหล่งข้อมูล และเลือก โพร.
ป้อน URL เซิร์ฟเวอร์ Prometheus (เช่น http://localhost:9090) และคลิก บันทึกและทดสอบ.

ขั้นตอนที่ 5: สร้างแดชบอร์ดและแผงควบคุม

นำทางไปยัง แดชบอร์ด> แดชบอร์ดใหม่.
คลิก เพิ่มแผงใหม่.
เลือกแหล่งข้อมูลของคุณและกำหนดค่าแบบสอบถามเพื่อแสดงภาพการวัด
บันทึกแดชบอร์ดสำหรับการใช้งานในอนาคต

ขั้นตอนที่ 6: เพิ่มประสิทธิภาพ Grafana สำหรับ Raspberry Pi

จำกัด การใช้ทรัพยากร: ลดจำนวนจุดข้อมูลและช่วงเวลาการรีเฟรชเพื่อลด CPU และการใช้หน่วยความจำ
ใช้แหล่งข้อมูลน้ำหนักเบา: ใช้แหล่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเช่น Prometheus หรือ InfluxDB ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรต่ำ
ตรวจสอบประสิทธิภาพ: ตรวจสอบทรัพยากรระบบเป็นประจำด้วย htop หรือ top.

ตัวเลือก: เรียกใช้ Grafana ใน Docker

คุณสามารถเรียกใช้ Grafana ในคอนเทนเนอร์ Docker เพื่อการจัดการที่ง่ายขึ้น

ติดตั้ง Docker หากยังไม่ได้ติดตั้ง:
```
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
```
ดึงภาพ Grafana Docker:
```
sudo docker pull grafana/grafana
```
เรียกใช้คอนเทนเนอร์ Grafana:
```
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
```
เข้าถึง Grafana ที่ http://<raspberry-pi-ip>:3000.

การแก้ไขปัญหา

ไม่สามารถเข้าถึง Grafana:
- ตรวจสอบว่าบริการ Grafana กำลังทำงานอยู่:
```
sudo systemctl status grafana-server
```
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพอร์ต 3000 ไม่ถูกบล็อกด้วยไฟร์วอลล์
การใช้ทรัพยากรสูง:
- ลดอัตราการรีเฟรชแดชบอร์ดและ จำกัด จำนวนแผงที่ใช้งานอยู่
ปัญหาการอนุญาตกับ Docker:
- เพิ่มผู้ใช้ของคุณในไฟล์ docker กลุ่ม:
```
sudo usermod -aG docker $USER
```

การใช้งานของ Grafana บน Raspberry Pi

การตรวจสอบตัวชี้วัดระบบ Raspberry Pi (CPU, หน่วยความจำ, การใช้ดิสก์)
การแสดงข้อมูล IoT จากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์
การติดตามประสิทธิภาพของเครือข่ายและแบนด์วิดท์
การสร้างแดชบอร์ดสำหรับระบบอัตโนมัติในบ้าน

บทสรุป

การรัน Grafana บน Raspberry Pi เป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสำหรับการสร้างภาพข้อมูล ไม่ว่าคุณจะตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบหรือการติดตามข้อมูล IoT อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและตัวเลือกการปรับแต่งของ Grafana ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับโครงการ Raspberry Pi ทำตามคำแนะนำนี้เพื่อตั้งค่า Grafana และเริ่มสร้างแดชบอร์ดที่ลึกซึ้งในวันนี้!